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OpenClaw 实现小红书自动化发文:操作指南

时间:2026-03-04 09:57来源: 作者:admin 点击: 18 次
小红书自动化神器xiaohongshu-mcp开源项目,支持一键发笔记、搜内容、写评论,日更50篇不封号。提供Windows/macOS/Linux多平台支持,通过Claude/Cursor/OpenClaw实现AI自动化运营。9.7k stars开源项目,本地运行安全可靠,让AI成为你的24小时小

小红书自动化神器:xiaohongshu-mcp,滨海新区劳务派遣让AI一键帮你发笔记、搜内容、写评论,日更50篇不封号!

MCP for 小红书 | 用Claude/Cursor/OpenClaw一句话自动运营小红书,9.7k stars开源项目。

AI时代的数字员工:xiaohongshu-mcp + 大模型 = 你的小红书24小时自动内容工厂。

一、安装与配置步骤:1、文件介绍

直接从 GitHub Releases 下载对应平台的二进制文件:

主程序(MCP 服务):

macOS Apple Silicon: xiaohongshu-mcp-darwin-arm64

macOS Intel: xiaohongshu-mcp-darwin-amd64

Windows x64: xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe

Linux x64: xiaohongshu-mcp-linux-amd64

登录工具:

macOS Apple Silicon: xiaohongshu-login-darwin-arm64

macOS Intel: xiaohongshu-login-darwin-amd64

Windows x64: xiaohongshu-login-windows-amd64.exe

Linux x64: xiaohongshu-login-linux-amd64

每个压缩包包含:

xiaohongshu-mcp-*: MCP 服务主程序

xiaohongshu-login-*: 登录工具

由于 OpenClaw 目前不原生支持 MCP,官方推荐通过 MCPorter 来调用 MCP 服务。

💡 提示: MCPorter 并非调用 MCP 的最佳方案,使用过程中可能出现一些兼容性问题,请知悉。

2、安装与配置步骤

下载对应安装包,并解压到一个固定文件夹中,比如D:\xiaohongshu-mcp\

代码语言:javascript

复制

1.解压 xiaohongshu-mcp-windows-amd64.zip 2. 运行登录工具 ./xiaohongshu-login-darwin-arm64 3. 启动 MCP 服务 ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64

打开命令提示符(CMD)

进入目录:cd D:\xiaohongshu-mcp

然后执行:

xiaohongshu-login-windows-amd64.exe

程序会自动打开 Chrome 浏览器(或者提示你选择浏览器),用小红书 App 扫码登录。

登录成功后会自动把 cookie 保存到本地当前目录。

启动 MCP 服务:

在同一个命令窗口执行:

xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe

看到类似 “Server running at :18060” 的提示就启动成功了,默认端口 18060,保持这个窗口不要关。

OpenClaw 目前不原生支持 MCP,官方推荐用 MCPorter 作为中间层(虽然不是最完美方案,但兼容性目前还不错)。在 OpenClaw 的任意对话框(Control UI、飞书、Telegram 等)一次性粘贴下面三行,让 AI 自动帮你安装和配置:

代码语言:javascript

复制

npm i -g mcporter npx mcporter config add xiaohongshu-mcp :18060/mcp npx mcporter list xiaohongshu-mcp

3、配置验证

配置完后,测试一下:在对话框输入

查看 xiaohongshu-mcp 是否连接成功,能自动发小红书笔记吗?

如果返回工具列表(比如 publish_content、check_login_status 等),说明接入成功。完成上述步骤后,即可在 OpenClaw 中通过自然语言调用 xiaohongshu-mcp 的所有功能。

二、 使用示例

连接成功后,可使用以下 MCP 工具:

check_login_status - 检查小红书登录状态(无参数)

publish_content - 发布图文内容到小红书(必需:title, content, images)

images: 支持 HTTP 链接或本地绝对路径,推荐使用本地路径

publish_with_video - 发布视频内容到小红书(必需:title, content, video)

video: 仅支持本地视频文件绝对路径

list_feeds - 获取小红书首页推荐列表(无参数)

search_feeds - 搜索小红书内容(需要:keyword)

get_feed_detail - 获取帖子详情(需要:feed_id, xsec_token)

post_comment_to_feed - 发表评论到小红书帖子(需要:feed_id, xsec_token, content)

user_profile - 获取用户个人主页信息(需要:user_id, xsec_token)

使用 Claude Code 发布内容到小红书:

示例 1:简单图文发布

帮我写一篇帖子发布到小红书上, 配图为:本地D:\Users\LING\Desktop\logo\1a 内容:小红书发文成功 使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。

测试结果

示例 2:使用本地图片发布

帮我写一篇关于春天的帖子发布到小红书上, 使用这些本地图片:本地D:\Users\LING\Desktop\logo\ct 使用 xiaohongshu-mcp 进行发布。

测试结果

三、总结

总的来说,xiaohongshu-mcp 是目前最成熟、最活跃的小红书 AI 自动化方案。它把复杂的账号操作标准化成 MCP 工具,让 Claude、Cursor、OpenClaw 等 AI 助手真正成为你的“内容数字员工”——从登录到发布,只需一句话,就能完成过去需要手动几十分钟的工作。

项目开源免费、本地运行、社区持续更新(9.7k+ stars 不是白来的),上手门槛低,但潜力巨大:日更、批量测试、互动自动化、甚至多平台扩展,都变得触手可及。

欢迎大家去 GitHub star 项目,也关注作者 @xpzouying,一起玩转 AI 内容自动化!

有问题欢迎在评论区留言或者私信。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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